Het Rijksmuseum in Amsterdam zoekt een Imaging Data Scientist voor 36 uur per week | Vacature voor een Betaalde functie, Fulltime | Sluitingsdatum: 28-01-2025

---

Het Rijksmuseum is hét museum van Nederland voor kunst en geschiedenis, met een rijke collectie van meer dan een miljoen objecten die het verhaal vertellen van ons land, vanaf de Middeleeuwen tot en met de 20e eeuw. We bevinden ons midden in de samenleving en willen onze collectie vanuit diverse perspectieven belichten en toegankelijk maken voor iedereen. Diversiteit en inclusie staan daarbij voorop; we streven ernaar dat iedereen zich welkom, veilig en gewaardeerd voelt in ons museum – zowel onze bezoekers als onze medewerkers.

Imaging Data Scientist

36 uur per week

In het Rijksmuseum werken we elke dag aan het beter begrijpen en behouden van onze meesterwerken. Voor het visualiseren en integreren van beelddata rondom de Nachtwacht en andere iconische kunstwerken zoeken we een gedreven Imaging Data Scientist. In deze rol combineer je geavanceerde technologie met jouw kennis van beeldregistratie, beeldverwerking en datavisualisatie om essentiële onderzoeksdata toegankelijk en toepasbaar te maken.

Data tot leven brengen in beeld
In deze rol werk je aan het visualiseren en verwerken van complexe beelddata die onmisbaar is voor het restauratie- en onderzoeksproces. De uitdaging ligt in het integreren van beelden uit verschillende onderzoekstechnieken (zoals X-ray, UV, normaal, IR fotografie, macroscale X-ray fluorescent imaging en reflectance imaging spectroscopy) tot een perfect geheel, wat voor projecten zoals de Operatie Nachtwacht essentieel is.

Dankzij jouw dataverwerking skills en expertise in algoritmes kunnen we beeldverwerkingsprocessen uitvoeren en optimaliseren. Daarnaast ondersteun je de presentatie van deze data op onze website, zodat niet alleen het museumteam maar ook onderzoekers buiten het museum en het publiek inzicht krijgt in deze unieke beelden.

Jouw belangrijkste taken zijn

• Verwerken, koppelen en samenvoegen van grote, complexe beelddata afkomstig van diverse fotografische en spectroscopische beeldverwerkingstechnieken.
• Verder duurzaam ontwikkelen en implementeren van algoritmes voor beeldverwerking en datafusie.
• Samenwerken met wetenschappers met verschillende achtergronden om beeldverwerkingsproces te ontwerpen en te optimaliseren.
• Visualiseren en toegankelijk maken van onderzoeksresultaten ten behoeve van restauraties en kennisdeling.
• Samenwerken met andere afdelingen om visualisaties te integreren in publieke presentaties.

Werken bij het Rijksmuseum
Het Rijksmuseum is van én voor iedereen. De sub-afdeling Science waar jij aan de slag gaat, richt zich op baanbrekende technologieën om ons erfgoed te onderzoeken en behouden. Innovatie staat centraal, en we verleggen elke dag onze grenzen om onze kunstcollectie beter te begrijpen en behouden.

Je werkt in een enthousiast en deskundig team waar samenwerking voorop staat. Met specialisten uit verschillende disciplines werk je samen aan het inzichtelijk maken van onderzoek data, en draag je bij aan een innovatieve en nauwkeurige presentatie van onze meesterwerken. Science is een divers team dat streeft naar kwaliteit en werkt op hoog niveau. Onze betrokkenheid bij het werk dat we doen is hoog. Er is ruimte voor een kritische blik en discussie om het niveau van het werk te verhogen.

Wat breng jij mee?
Wij zijn benieuwd naar wie jij bent, welk talent je toevoegt aan ons team en waar jij je verder in wilt ontwikkelen. Voor het Rijksmuseum is jouw komst heel belangrijk. Je bent analytisch, hebt een scherp oog voor detail en bent nieuwsgierig naar innovatie. Daarbij werk je precies, bent creatief in het vinden van oplossingen en weet complexe datasets om te zetten in visuele meesterwerken. Samenwerken gaat je goed af, en je weet de kern van je onderzoek helder over te brengen, op verschillende niveaus.

Daarnaast heb / ben je:

• Een ervaren programmeur.
• Interesse in nieuwe deep learning- en machine learning-methoden (pre).
• Vaardigheid in het toepassen van algoritmes voor beeldverwerking en ervaring met het verwerken van beelddata uit verschillende bronnen.
• Een afgeronde masteropleiding in natuurkunde, wiskunde, informatica of een andere technische richting.
• Bij voorkeur een PhD-graad in de exacte wetenschappen (pre).
• Relevante werkervaring (één tot twee jaar) of stages, bij voorkeur in een museum, onderzoeksinstelling of ziekenhuis.

Wat krijg je ervoor terug?
Als Imaging Data Scientist krijg je de kans om voor en achter de schermen van een groot, internationaal georiënteerd museum met gedreven vakmensen samen te werken. Daarnaast bieden we:

• Een bruto maandsalaris van € 4.379,00 tot € 6.056,00 per maand op basis van 36 uur (schaal 12 van de museum-cao).
• 8% vakantietoeslag en 3,4% eindejaarsuitkering.
• Een contract voor de duur van 32 uur per week, voor de duur van één jaar met de intentie om het te verlengen.
• De mogelijkheid om thuiswerken en op kantoor werken af te wisselen, inclusief een budget om jouw thuiswerkplek naar wens in te richten.
• Een volledige ov-reiskostenvergoeding vanaf 5 km (tot maximaal € 345,-). De kosten die je maakt als jij je fiets op het station in een bewaakte fietsenstalling zet worden ook volledig vergoed.
• Na je proeftijd ontvang je een museumjaarkaart met onbeperkte toegang tot 450 musea in Nederland. In het Rijksmuseum ben je (tijdens openingstijden) altijd welkom met één gratis introducé.
• Deelname aan verschillende events en sportactiviteiten, zoals de Rijksrun.

Enthousiast?
Maak er direct werk van en solliciteer vóór 28 januari 2025 via het sollicitatieformulier op de website. Het sollicitatieproces verloopt als volgt:

• Na ontvangst van je sollicitatie gaan we voor je aan de slag.
• Zien we een match? Dan plannen we graag een eerste kennismakingsgesprek op 12 februari 2025. We horen graag wie je bent, welke ervaring je hebt en wat je aanspreekt in deze functie.
• Is dit gesprek ook positief? Dan nodigen we je uit voor een tweede gesprek op 20 februari 2025.
• Zijn we beiden enthousiast? Dan krijg je van ons een aanbod.

Heb je nog vragen?
Katrien Keune (Hoofd Subafdeling Science) geeft graag antwoord via k.keune@rijksmuseum.nl. Heb je vragen over het proces? Puck Bastiaansen geeft graag antwoord via p.bastiaansen@rijksmuseum.nl.

Let op: Bij voldoende reacties kunnen wij de vacature eerder sluiten dan de genoemde sluitingsdatum. Reacties nadat de vacature is gesloten, worden helaas niet in behandeling genomen.

Wij nemen uitsluitend sollicitaties in behandeling die via de website van het Rijksmuseum zijn ingediend. Sollicitaties per mail kunnen wij helaas niet in behandeling nemen.

Solliciteer!

Meer informatie over de organisatie: zie onze website.